İnsan kaynakları yönetiminde yapay zeka artık şirketlerin hayatına etki etmeli. Birçok karar ve destek işlemi yapay zekanın etkin olarak kullanımına olanak sağlıyor.
Artık büyük verinin birer parçası olarak her bir birey büyük miktarda veri üretiyor. Bu üretilen veriler de yapay zekanın elini güçlendiriyor. Gelin beraber olası kullanım alanları neler olabilir irdeleyelim.
Personel İşgücü gereksinim hesabında yapay zeka kullanımı
Personel işgücü gereksiniminin hesabı da planlaması ve yapması kolay olmayan unsurlardandır. Yapay zeka sektör ortalamaları, şirket yapıları, bölümler, kullanılan malzeme, iş yapış şekli, makine ve yazılım kullanımı, robotik süreç otomasyonu gibi unsurları da ele alarak optimum sayıda personel gereksinimini ayarlayabilir. Gerekli yerlerde dönemsel personel, freelancer, danışman ataması yaparak işgücünüze katkı sağlayabilir. Başlangıç aşaması ve şirketiniz büyürken bu tarz bir karar desteği ile doğru maliyetlerle ilerleme şansınız olur.
Personel ilanı hazırlığında yapay zeka kullanımı
İlan hazırlama yetenekleri şirkete kazandırma aşamasında çok önemli noktalardan biridir. Kurumsallığınız hakkında en büyük tüyoları veren unsurların başında gelir. Sektörün öncü firması gibi saçma ifadelerden kurtarıp işin öncelediği yetenek gereksinimleri ve hangi alanlarda tecrübe veya iş yapma isteği olanların seçilmesini sağlayacak göz alıcı ilanları yapay zeka hazırlayabilir. Vereceğimiz kıstas ve değişken verileri doğru anahtar kelimeleri seçerek verdiğimizde ortaya güzel sonuçlar çıkacaktır.
Birçok ilan verisi zaten internet ortamında işlenmiş durumda. yapay zekanın bu verilerden bir öz oluşturma konusunda bir sıkıntı yok, işe yerleştirmeler açısından da linkedin ve diğer kariyer sitelerinden personel artışlarını izleyerek işe yerleştirmede etkin firmaları işleyebilir. Bir şirketin devamlı aynı pozisyonlar için ilan çıkmasından da personel çıkışı yüksek firmaları kavrayabilir. Bunlar gibi birçok metrik ile doğru ilan hazırlama şeklini makine öğrenimi ile gerçekleştirmek mümkün.
Personel devamsızlık takibi ve yıllık izin planlamasında yapay zeka kullanımı
Çok çalışanı olan şirketlerde yıllık izin planlaması ve devamsızlık takibi en çok sıkıntılı konuların başında geliyor. Çakışan izin dönemleri yüzünden iş kaybı durumları ve verimsizlik yaşanabiliyor. Ayrıca devamsızlık durumlarının takibi insan kaynakları bölümünde manuel olarak ilerletilirse suiistimale açık hale gelebiliyor. Planlama ve uyarı sistemlerinin kullanımı açısından direk karar verici merci ve aksiyon alıcı olarak yapay zeka burada direk olarak iş görebilir. Takip edeceği veri nitelikleri yapay zekanın kullanımına oldukça müsait.
Personel eğitim ihtiyaç analizi ve eğitim planlamasında yapay zeka kullanımı
Personellerin eğitim ihtiyaçlarını tespit etmek ve eğitim planı yapmak insan kaynakları bölümlerinin ana sorumluluklarındandır. Bunu yaparken her bir bireyin işi için gerek duyduğu ek olarak kazanması gereken özellikleri doğru eğitim planlı ile yapması lazım. Kişilerin özelliklerini ve eğitim bilgileri girdilerini ele alarak profiller oluşturmak, iş ihtiyaçları doğrultusunda şirketin gideceği yöne doğru en uygun eğitimleri vermek için yapay zeka kullanımı yine en uygun yöntemlerden biridir. Yapay zekanın çıkaracağı profillere göre gerektiğinde kişiye özel olarak eğitim veya toplu eğitimlerle personellerin yıllık izin planlaması, yurtdışı seyahatleri gibi koşullara bakarak doğru eğitimler planlanabilir.
Personel performans değerlendirmede yapay zeka kullanımı
Beyaz yaka ve mavi yaka iş performanslarının değerlendirilmesi artık subjektif yorumlara dayalı ilerlemek zorunda değil. Birbirinizi değerlendirdiğiniz 360 derece performans değerlerme, 180 derece üstün altı değerlemesi gibi değerleme yöntemleri ile idare ediliyordu. Artık Iot, log kayıtları, kamera kayıtları gibi birçok değişken verisini toplayıp işleyecek ve daha anlamlı ve verimli analizler elde edebilecek data çağındayız. Yapay zeka personel performans değerlendirmesini elde ettiği değişkenler, personel anketleri ile harmanlayıp subjekliftikten uzak daha sağlıklı değerlendirmeler ortaya çıkarabilir.
Personel işe giriş süreçlerinde yapay zeka kullanımı
Doğru adayın işe seçilip alınması çok kritik bir süreç. Kaynakların boşa gitmemesi için buraya çok dikkat etmek gerekiyor. İçerideki organizasyon yapısı, dikey ve yatay büyüme alanlarının belirlenmesi, iş yükü hesaplaması gibi unsurlardan sonra belirlenen ihtiyaçlara ve içerideki yapıya uygun homojenliği koruyacak adayın tespiti noktasında yapay zeka aktif rol alabilir. Burada da birçok değişken ve big datanın bir elekten geçip size öz bir değerlendirme ile doğru adayın kim olduğunu sebeplerini de anlatarak karar sürecinize destek çıkacaktır yapay zeka.
Personel ücret yönetiminde yapay zeka kullanımı
Doğru kişiye doğru ücret. İşe uygun ücret skalası yapımı. Organizasyonunuza kişileri bağlayacak ve sürekliliklerini sağlayacak konuların başında personel ücret yönetimi geliyor. Sektör, Ülke şartları, Şehir şartları, çalışan kalitesi, kıdem gibi birçok kalemden oluşan veri seti personel ücreti belirlerken dikkate almanız gereken unsurlardır. Yapay zeka personel ücret yönetimini yaparken bu koşullar arasında bir bağ ve karşılaştırma yaparak karar sürecinize farklı senaryolarla destek verebilir.
Personel yan hak yönetiminde yapay zeka kullanımı
Birçok yan hak arasında hangisi şirketimi daha uygun, fiyatlandırma karşılaştırma, bordroya etkileri, personel anketleri ile revaçta olanların tespiti gibi veri destekleri ile yapay zeka karar süreçlerinize destek çıkabilir. sonrasında yan kullanımlarını kişi bazlı raporlayarak etkinliği ölçebilir.
Personel takibinde yapay zeka sistemleri kullanımı
Şirketler iş hayatlarına yeni başladıklarda veya işlerini büyütmeye başladıklarında yeni personel alıyorlar. Bu planlamalar çok doğru hesaplanıp birçok değişkende hesaba katarak yapılmali. Personel işgücü gereksinim hesabında yapay zeka kullanımı burada çok isabetli kararlar verebilir. Yeterki sizin şirketinize ait değişkenleri tespitini doğru yapın.
İşgücü gereksinim hesabı birçok firmada arkaplanda kalan bir konu. Genelde bir persinelin üzerinde fazla iş birikmesi ile yetenek kaybı ile sonuçlanır. Veya işgücü fazlası ile dengesiz bölümler oluşarak şirket kaynakları boşa gider.
Burada yapay zeka yardımı ile işi yapmak için gerekli olan yeteneklerin tespiti, işi verimli yapmanin yollarinin oluşturulmasi ve verimli iş yapilip yapilmadığının metriklere göre yapay zeka ile tespiti ve değerlendirilmesi. Karar vericilere tavsiye notl
